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Projektbeschreibung

CRM is a very powerful filtering and mutilation
language based on regex operations. It is capable
of classifying mail messages, syslogs, firewall
logs, and other incoming streams of unbounded
length. It has a very powerful sparse-spectral
learning capability; given examples of multiple
classes (say, business email, jokes, and spam), it
can learn to discriminate the classes.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
Information regarding Project Releases and Project Resources. Note that the information here is a quote from Freecode.com page, and the downloads themselves may not be hosted on OSDN.

2002-10-05 21:47
2002-10-05

Beschleunigungen gemacht wurden, und ein Überlauf-Problem und für Personen mit sehr großen intern erzeugten Puffer wurde behoben. Die. CSS-Dateien für Spam-Filter haben das weitere Lernen in ihnen und sind mittlerweile ein Maß an Genauigkeit in der Nähe von eigenen Genauigkeit des Autors bei der Ermittlung gegen Spam nonspam
Tags: Minor security fixes
Speedups were made, and an overflow problem for those with very large internally generated buffers has been fixed. The .css files for spam filtering have further learning in them and are now approaching a level of accuracy close to the author's own accuracy in determining spam v. nonspam

2002-09-07 09:47
2002-09-06

Verbesserungen in der Spam-Tagging und Mail-System Integration, bessere spärlich Spektren-Dateien für die Bayes-Sorter, cssutil ein Programm, um die css (CRM Sparse Spectra-Dateien), sowie zahlreiche Bugfixes und de-idiotifications verwalten. Derzeit ist die Genauigkeit des Autors zum Thema Spam-Mix 99,7% +, mit Rückmeldung an das Lernen erforderlich System nur, wenn das System macht gelegentlich Fehler.
Tags: Major feature enhancements
Improvements in spam tagging and mail system integration, better sparse spectra files for the Bayesian sorter, a cssutil utility to manage the css (Crm Sparse Spectra) files, and numerous bugfixes and de-idiotifications. Currently, the accuracy on the author's spam mix is 99.7%+, with feedback to the learning system required only when the system makes the occasional error.

2002-08-17 13:55
20020817

Diese Pressemitteilung enthält das lang erwartete spärlich spektrale Mail-Filter, die eine lernende Filter auf Bayes-Klassifizierung der Sätze beruht. Es ermöglicht Anwendern, was sie als "schwarze Liste" vorzulegen, "Whitelist", "Spam" und "nonspam" nur durch Mailing, sich mit einem mit Passwort. Baseline Setup-Dateien sind für Benutzer-Modus-Installation enthalten. Zusätzliche Funktionalität und eine beschämend hohe Zahl von Bugfixes auch andere Boni.
Tags: Major feature enhancements
This release contains the long-awaited sparse spectral mail filter, which is a learning filter based on Bayesian classification of phrases. It allows users to submit things they consider "blacklist", "whitelist", "spam", and "nonspam" just by mailing to themselves with a control password. Baseline setup files are included for user mode installation. Additional functionality and an embarrassingly large number of bugfixes are other bonuses.

2002-07-02 21:26
20020702

Weitere Funktionen wurden hinzugefügt. Ein Fehler in der WINDOW-Code und andere Fehler in der Präprozessor wurden behoben.
Tags: Major bugfixes
More features were added. A bug in the WINDOW code
and another bug in the preprocessor were fixed.

2002-06-27 19:36
20020626

Neue Funktionen sind mit einer separaten submatchings für jede Variable erfasst, viel schneller Windowing, eine explizite DEFAULT-Fenster mit dem Namen: _data_window_: und latente Code für die Größenänderung Fenster als Puffer benötigt. Beispiele sind nun deutlicher und eine ganze Reihe von Regressionstests enthalten sind.
Tags: Major feature enhancements
New features include separate submatchings for
each captured variable, much faster windowing, an
explicit default window named :_data_window_:, and
latent code for auto-resizing window buffers as
needed. Examples are now more explicit and a whole
slew of regression tests are included.

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