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Projektbeschreibung

MPEG Maaate (MPEG audio analysis toolkit) is a C++ toolkit to parse and analyse audio data in the frequency domain, e.g. analysing MPEG-1/2 Layers 1-3 audio files in the compressed domain. It makes the encoded fields of an MPEG audio stream accessible and provides some content analysis functions like silence detection.

Systemanforderungen

Die Systemvoraussetzungen sind nicht definiert
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2001-01-30 15:13
0.1.0

Die GUI wurde bewdy Release etwas zu spielen, um mit bieten. Die Modul-Schnittstelle zu dynamisch laden Analyse-Module von Plugin-Bibliotheken wurde geschaffen, um es einfacher zu Analyse Module tragen.
The GUI bewdy has been release to provide something to play around with. The module interface to dynamically load analysis modules from plugin libraries has been created in order to make it easier to contribute analysis modules.

2001-01-30 15:13
0.0.2

Die erste Stufe Code Optimierungen in sped-up-Verarbeitung in Echtzeit zu erreichen für Layer 1 und 2 geführt haben. Die zweite Säule Code enthält eine XML-Schnittstelle mit dem gnome-xml-Bibliothek, einen automatischen Vergleich der Ergebnisse der Segmentierung mit dem XML-Schnittstelle, ein Histogramm-Anlage für die segmentData Klasse, und ein Histogramm Unterschied Anlage in den Analysator Klasse, die einen Unterschied Kurve berechnet auf Schiebe-Histogramme. Ein generischer Segmentierung wurde die neue Funktion tier2 aufgenommen. Die Analyse-Code verwendet das Histogramm Unterschied Anlage mit Lautheit Szene Segmentierung.
The first tier code optimisations have resulted in sped-up processing, achieving realtime for Layers 1 and 2. The second tier code includes an XML interface using the gnome-xml-library, an automatic comparison of segmentation results using the XML interface, a histogram facility for the segmentData class, and a histogram difference facility in the analyser class that calculates a difference curve on sliding histograms. A generic segmentation function has been added to tier2. The analysis code uses the histogram difference facility with loudness for scene segmentation.

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